VF Marketing-Stack mit Julian
Ausgangslage
Gespraech am 2026-05-20 mit Julian Sokolowski (Gruender VF, Marketing-Prozessbereich — LinkedIn, Instagram, Design). Julian moechte vier konkrete Bausteine als AI-Stack fuer sein Marketing:
- Automatisierter Trend-Scout — Social-Media-Trends erkennen, besonders Instagram, mit Schwerpunkt Eventbranche. Output: was geht gerade viral, was lohnt sich aufzugreifen.
- AI-generierte Social-Media-Postings — wahrscheinlich Instagram first (Reels, Carousels, Stories), evtl. weitere Plattformen.
- AI-generierte LinkedIn-Posts — fuer VF-Company-Page und/oder Persoenliche Accounts der Gruender.
- Facebook Ads Manager via MCP — Meta Marketing API anbinden, Ads-Workflow aus Claude/Open WebUI heraus steuern.
Konditionen
Selbstkostenpreis wie das bisherige VF-Setup (mcp-vf-hosted, Open WebUI, Presenton). Marvin investiert die Bauzeit, VF traegt nur laufende Kosten (API-Calls Replicate/Bedrock/OpenAI/Meta etc.). Begruendung wie schon im Pattern verankert (siehe konditionen): VF ist Pattern-Pilot — der Stack wird anschliessend in den AV-Standard-Stack-Layer fuer KMU-Kunden mit Social-Media-Bedarf produktisiert (Eventbranche zuerst, danach generalisieren auf andere KMU-Verticals mit aehnlicher Content-Logik).
Kosten-Stichprobe ist Teil des Brainstorms (siehe unten, Punkt 6) — fuer eine valide Selbstkosten-Untergrenze brauchen wir mengen-realistische Annahmen (wie viele Posts/Monat, wie viele Trend-Scrapes/Tag, wie viele Ads-Iterationen).
Brainstorm-Themen bis zum naechsten Termin
Termin-Datum: TBD — sobald gesetzt hier eintragen und in active-work verschieben.
1. Trend-Scout (Instagram, Eventbranche)
- Datenquellen: welche Signale zaehlen als „viraler Trend”? Reach-/Engagement-Spitzen auf Hashtags, View-Counts auf Reels, Audio-Trends, Filter-Trends? Wie breit ist „Eventbranche” definiert — Konkurrenz-Agenturen, Locations, Caterer, Festivals, Influencer in dem Umfeld?
- Beschaffung: Instagram Graph API (offiziell, eingeschraenkt auf eigene Insights + Business Discovery fuer Public-Accounts) vs SaaS-Aggregator (Mention/Brandwatch/Talkwalker/Trendster/Sprout) vs eigener Scraper. Risiko Scraping: Meta-TOS, IP-Sperren, Rechts-Position. Default: API + Aggregator-Mix, kein Selbstbau-Scraper.
- Ranking + Filter: wie wird „relevant fuer VF” gewertet? Lokal (Hamm/NRW), eventnah, demographisch passend zur 90% B2B-Klientel?
- Output-Format: taegliches/woechentliches Briefing in Open WebUI / Markdown-File / Notion-Page? Mit Beispiel-Posts + Bewertung „lohnt sich uebernehmen JA/NEIN/EVTL”?
- Aktion: mappt sich der Trend-Output direkt in Saeule 2 (Post-Generation)?
2. Social-Media-Postings per AI
- Plattformen: Instagram first (Posts, Reels-Scripts, Stories, Carousels)? TikTok? Facebook? LinkedIn ist Saeule 3 separat.
- Brand-Voice: schon dokumentiert in positionierung—tonalitaet — Duzen, jung, energetisch, Anti-Woerter (Corporate-Floskeln, Strichgedanken, Krieg-/Gewalt-Phrasen). Plus VF-Brand-Profil-File auf VF-SharePoint (Christoph’s Vault unter
Workshop/VibeFactory/). - Brand-Kit: _index ist genau dafuer als Standard-Stack-Layer gebaut (YAML-Discovery + Prompt-Renderer). Sollte hier zum Einsatz kommen.
- Bilder/Visuals: SKILL (Replicate) als Bildquelle? Oder ist Foto-Material aus VF’s bestehendem Bestand ueber SharePoint Pflicht (Authentizitaet > Generative-AI-Look bei Events)? Wahrscheinlich beides — generative Visuals fuer Konzept-/Stimmungs-Posts, echte Event-Fotos fuer Recap-Posts.
- Workflow: Approval-Loop ueber Open WebUI (Marvin/Julian/Andre prueft Draft → freigeben → posten) vs Auto-Post? Default: Approval-Loop, nie Auto-Post bei VF.
- Posting selber: Meta-Business-Suite-Scheduler manuell befuellen vs API-Post (Instagram Graph API Content Publishing). Lohnt sich nur bei hoher Frequenz.
3. LinkedIn-Posts AI
- Accounts: VF-Company-Page, Andre persoenlich, Julian persoenlich, Christoph persoenlich? Jeweils eigener Voice-Style? Julian fuehrt aktuell den Marketing-Prozess fuer LinkedIn.
- Bestandsaufnahme: Christoph’s Vault hat schon einen LinkedIn-Audit-Report aus 04-05/2026 (gesehen in 2026-05-13-vf-vault-analyse). Der ist Pflicht-Lektuere fuer den Brainstorm — die Tonalitaets-Befunde dort sind die Baseline.
- Content-Typen: Event-Recap, Behind-The-Scenes, Branchen-Take, Akquise-orientiert? Frequenz-Annahme?
- Voice-Coaching: je Person ein dedizierter System-Prompt im Open WebUI mit Beispiel-Korpus? Wir haben dafuer schon die Custom-Models-Logik aus Permission-Architektur (permission-architektur).
- Posting: LinkedIn API (sehr restriktiv, App-Review notwendig) vs Draft-in-Notion-mit-manuellem-Post. Default: Draft-Workflow, nicht API-Auto-Post.
4. Facebook Ads Manager via MCP
- Use-Cases: Welche Operationen? Read-only (Ads-Performance, Spend-Reports) vs Write (Ads anlegen, Budgets anpassen, Audiences aendern)?
- Auth: Meta System User Token via Business Manager, scoped auf VF-Ad-Account. Nicht persoenliche User-Token verwenden. App-Review-Status klaeren falls Permissions ueber Standard hinausgehen.
- MCP-Bau: neuer Eigenbau-MCP
mcp-meta-adsvia SKILL. Pattern: FastMCP + HTTP-Transport + Token in AWS Secrets Manager. Hosting inav-productionanalog mcp-vf-hosted, dann als Sub-MCP in mcp-vf-hosted einhaengen (create_proxy-Pattern). - Tool-Schnitt:
list_ad_accounts,list_campaigns,get_campaign_performance,list_ads,pause_campaign,update_budget,create_ad_creative(mit Bild + Copy aus Saeule 2). Detaillierte Spec im Brainstorm. - Marktrecherche: existierende Open-Source-Meta-Ads-MCPs pruefen bevor wir bauen (siehe MCP-Registry / GitHub). Wenn 80% passt: Fork, sonst Eigenbau.
5. Hosting + Frontend
- Soll der Stack in das bestehende VF-Setup integriert werden? Konkret:
- Trend-Scout-Output → in Open WebUI als taegliches Brief-Chat oder als Datei in SharePoint?
- Post-Generation → Open WebUI Custom Model „Marketing-Julian” mit Brand-Voice-Prompt?
- Ads-MCP → Sub-MCP in mcp-vf-hosted (Mono-MCP-Pattern weiter)?
- Alle drei Bausteine passen in den bestehenden VF-Cloud-Footprint ohne neue Infra-Komponenten — Bedingung: keine neue Plattform aufmachen.
6. Selbstkosten-Realismus
Damit der Selbstkostenpreis fuer VF nicht eskaliert, vor Bau Volumen-Annahmen festziehen:
- Trend-Scout: wie viele Scrapes/API-Calls pro Tag, welche Aggregator-Lizenz (falls SaaS, monatliche Fixkosten)?
- Post-Generation: geschaetzte Anzahl Posts/Monat × Bedrock-/Replicate-Kosten pro Post.
- LinkedIn-Posts: analog, plus evtl. Voice-Korpus-Training-Kosten falls Fine-Tuning.
- Ads-MCP: Meta-API ist kostenlos, aber Bedrock-Kosten fuer LLM-getriebene Ads-Creation zaehlen mit.
Konkretes Reporting bauen, damit Andre/Julian monatlich sehen, was der Stack tatsaechlich kostet — Transparenz statt Schaetzung.
7. Produktisierbarkeit als Standard-Stack-Layer
VF ist Pilot. Welche Bausteine kommen mit welchem Reifegrad in den AV-Standard-Stack-Katalog (siehe Routing in CLAUDE.md)?
- Trend-Scout: vermutlich erst nach VF-Iteration als Eventbranche-Variante stabil, dann „social-trend-scout”-Layer mit Branchen-Plugin.
- Post-Generation: hochgenerisch — wandert in _index als Render-Pipeline.
- LinkedIn-Posts: identisches Pattern wie Post-Generation, anderer Channel-Adapter.
- Ads-MCP: direkt produktisierbar als
mcp-meta-ads, Welle-1.5-Kandidat (siehe roadmap-welle-15-eigenbau-priorisiert-2026-05-19).
8. Rechtliches + Compliance
- Meta-TOS bei Scraping (siehe Saeule 1) — kein Selbstbau-Scraper ohne Risiko-Bewusstsein.
- AVV/DSGVO: Trend-Daten ueber Drittprofile koennen personenbezogene Daten sein. AVV mit eingesetzten SaaS-Aggregatoren pruefen.
- Urheber-/Bildrechte: wenn Trend-Posts „nachgebaut” werden, klare Anti-Plagiat-Regel (Inspiration ja, 1:1-Kopie nein).
- Kunden-Namen in VF-Posts: wenn VF eigene Events promotet, mit Kunden-Namen — pruefen ob Kundenfreigaben da sind.
Naechster Schritt
- Marvin macht den Brainstorm-Pass durch die 8 Themen oben bis zum naechsten Termin mit Julian.
- Termin-Slot mit Julian fixieren (TBD, sobald gesetzt → eintragen in active-work).
- Beim Termin: 4 Saeulen × Volumen/Voice/Workflow-Annahmen festziehen, Selbstkosten-Range estimieren, MVP-Reihenfolge festlegen.
Historie
- 2026-05-20: Gespraech mit Julian — vier Marketing-Bausteine als Wunsch, Selbstkosten-Konditionen wie bisheriges VF-Setup, weil produktisierbar als Standard-Stack-Layer. Discovery + Brainstorm bis zum naechsten Termin durch Marvin.